Ügyfélkezelés + Automatizáció

EVOCRM+

Hogyan teremtünk versenyelőnyt az ügyfélszolgálat digitalizációjával?

Automatizált ügyfélszolgálati és call center folyamatokkal több hívás, panasz, bejelentés kezelhető kevesebb adminisztrációval. Gyorsabban, személyre szabott módon, többcsatornás vagy önkiszolgáló opciókkal is.

EVOCRM+

Miért érdemes automatizált ügyfélszolgálatra váltani?

A digitális átállásban élen járó cégek átlagosan 15-30% költségcsökkenést és hasonló mértékű ügyfélelégedettségnövekedést könyvelhetnek el. (teneo.ai)

A Deloitte felmérése szerint pedig világszerte már minden hatodik call center használ valamilyen mesterséges intelligencia támogatást is.

Mivel az új ügyfelek megszerzése akár háromszor annyiba is kerülhet, mint a meglévő bázis megtartása, ezért a kifogástalan minőségű ügyfélkiszolgálás a cég nyereségességét is alapvetően határozza meg.

EVOCRM+

Hogyan segítünk hatékonyabbá tenni az ügyfélszolgálat működését?

Az ügyfelek igényeinek kiszolgálása már rég nem csak a panaszkezelésről szól. Olyan folyamatokra van szükség, amely megkeresés esetén minimalizálja a várakozási időt és kifogástalan ügyfélélményt biztosít.
Mi ebben segítünk!

Workflow-, és jóváhagyásautomatizálás
Jól működő workflow-kat építünk, ahol gombnyomásra indulnak a folyamatok. Ha pénzt kell visszautalni, ha engedélyt kell kérni, vagy ha munkatársat kell kapcsolni. A rendszer elküldi az e-maileket, frissíti a rendszereket, és értesíti, akit kell.

Automatikus hívásösszefoglalás
A telefonhívás végén a rendszer automatikusan leiratot készít: ki, miről beszélt, mit vállalt és mi lesz a következő lépés. Az adminisztráció gyorsabban elkészül, az ügyintéző pedig a következő hívóval foglalkozhat.

A várható forgalom előrejelzése
Minden nyitott ügy és a várható hívásszám egyetlen, könnyen áttekinthető felületen jelenik meg. A rendszer előre jelzi, mikor várható nagyobb roham, mikor kell plusz kapacitást készenlétbe állítani.

Omnichannel kommunikáció
Mindegy, hogy az ügyfelek telefonon, chaten, e-mailben, vagy social médián keresztül keresik fel a céget – minden ugyanott landol. Az ügyintéző egy helyen látja az összes korábbi beszélgetést, így nem kell újra elmondani a problémákat.

Intelligens chatbot
Egy mesterséges intelligencia alapú chatbot éjjel-nappal fogadja az ügyfelek megkeresését. Képes válaszolni az egyszerű kérdésekre, visszaállítani az elfelejtett jelszavakat, vagy megnézni, hol tart egy adott rendelés.

EVOCRM+

Az ügyfélszolgálat automatizálása
gyorsan megtérül

80%

A megkérdezett vállalatok 80%-a mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotokat tervez bevezetni az ügyfélszolgálatra. (Gartner)

60%

Az automatizált ügyfélszolgálatra áttérő cégek akár 50-60%-kal kevesebb ügyintézővel is ellátják a feladatukat. (Linkedin)

EVOCRM+

Az automatizált ügyfélszolgálat nem csak gyorsabb, de több profitot is hoz!

Az ügyfélszolgálat munkája egyre bonyolultabb. A csatornák száma nő, a vevői elvárások magasabbak, és mindenki azonnali, személyre szabott választ kíván. Az automatizációval támogatott ügyfélszolgálat viszont exponenciálisan növeli a csapat hatékonyságát.

Digitális ügyfélszolgálat az evoCRM támogatásával

248%

Az ügyfélszolgálat automatizálásába fektetett beruházás átlagosan 248% ROI megtérülést eredményez. (Salesforce)

37%

Az automatizált ügyfélszolgálati rendszereket használó vállalatok 37%-kal gyorsabb válaszidőt biztosítanak. (Plivo)

20%

A Dynamics Copilot 20 %-kal kevesebb esetben irányítja hibás útvonalra a hívásokat. (Microsoft)

20%

Az automatizált rendszereket használó vállalatoknál 20%-kal csökkent az ügyintéző-fluktuáció, ami jobb szolgáltatási minőséget és alacsonyabb képzési költségeket eredményez. (convin.ai)

31%

A chatbot-támogatással rendelkező ügyfélszolgálatok 31%-kal javítják az első hívásos megoldási arányt. (Microsoft)

EVOCRM+

A kifogástalan ügyfélszolgálat a visszatérő vevők titka

Ismerősek ezek a problémák?

  • A hosszú várakozási idő miatt az SLA állandó stresszforrás
  • Növekvő fluktuáció és kiégés az ügyfélszolgálaton
  • Hullámzó forgalom, nehéz kapacitás-tervezés
  • Költségcsökkentési kényszer, növekvő túlórabérek
  • A különböző csatornákon érkező kérések összekeverednek

Pedig működhetne így is:

  • A hívások mindig a megfelelő ügyintézőhöz kerülnek
  • A munkatársak motiváltak, mert a monoton kérdéseket chatbot kezeli
  • A várható forgalmi csúcsokat a rendszer előre jelzi
  • A túlóraköltség jelentős mértékben csökkenthető
  • Minden megkeresés (hang, chat, e-mail, social) egyetlen felületre érkezik

EVOCRM+

Gyakran Ismételt Kérdések az ügyfélszolgálati automatizációkról:

Egy modern rendszer nem pusztán adatot tárol, hanem aktívan dolgozik a cég érdekében: kategorizálja a kéréseket, automatikusan kiosztja a feladatokat, valós időben jelzi a torlódásokat.

Egy alapszintű bevezetés általában 10-12 hét. Ha sok integrációra, egyedi workflow-ra vagy adatmigrálásra van szükség, a projekt 4-6 hónap is lehet.

A mai chatbotok és hangfelismerő rendszerek már 90-95%-os pontossággal értik meg az alapvető kéréseket. Ha mégis félreért valamit, azonal át tud kapcsolni emberi ügyintézőhöz, aki látja a teljes beszélgetést.

Az ügyintézők nem tűnnek el, hanem értékesebb feladatokra koncentrálhatnak. Az automatizáció az unalmas, ismétlődő feladatokat oldja meg, az emberek pedig a fontosabb problémákkal foglalkozhatnak.

A dashboard valós időben mutatja az átlagos várakozási időt, a beszélgetések idejét, az első hívásos megoldási arányt és az ügyfélelégedettségi mutatókat. Ezeket a mutatókat nézve pontosan kimutatható a javulás és a megtakarított ügyintézői órák száma.

A költség függ a cég méretétől és a funkciók számától, de általában 10-18 hónap alatt megtérül a megtakarított munkaórákon, a növekvő ügyfélelégedettségen és a gyorsabb ügyintézésen keresztül.

Igen. Minden adatátvitel titkosított, a tárolás GDPR-kompatibilis, részletes jogosultság- és audit-naplózással. Ugyanazok a biztonsági szabályok vonatkoznak rá, mint a hagyományos ügyfélszolgálatra.

EVOCRM+

Egyeztessünk időpontot a versenyelőnyt biztosító automatizált ügyfélszolgálati megoldások bemutatásához!

Kérd ingyenes bemutatónkat!